Det gjeldende registreringsnummergjenkjenningssystemet trekker hovedsakelig ut kjøretøyinformasjon gjennom lisensplategjenkjenningskameraet, og bildene som er tatt av kameraet er relativt mer kompliserte på grunn av forstyrrelse fra det ytre miljø, så hastigheten, klarheten og nøyaktigheten ved å ta ut lisensplaten antall er sterkt påvirket av det. For å løse problemet med å forbedre gjenkjenningsevnen, er det nødvendig å håndtere forskjellige scener fra algoritmelaget. Så hva er de spesielle bruksscenariene som registreringsnummergjenkjenningssystemet vil støte på på parkeringsplassen?www.coma-carparking.com
Hvilke spesielle bruksscenarier vil lisensskiltgjenkjenningssystemet møte på parkeringsplassen?
1. Vidvinkelgjenkjenning
Stor vinkelgjenkjenning er et vanskeligere punkt i teknologien for lisensplategjenkjenning på parkeringsplassmiljøet. Siden registreringsnummergjenkjenningssystemet er vanskelig å fotografere den rektangulære lisensplaten til kjøretøyet i en stor vinkel på parkeringsplassen, er lisensskiltbildet oppnådd av det vanligvis ikke et rektangulært bilde, som krever korrigering av det deformerte bildet.
For det andre påvirkes gjenkjennelseshastigheten av bildepikslene
Jo lenger lisensplategjenkjenningskameraet er fra lisensplaten, jo mindre er pikslene; tvert imot, jo nærmere det er, jo større er pikslene. Parkeringsplassen er kortere enn banene til andre scener, og anerkjennelsen av det nåværende registreringsnummergjenkjenningssystemet er sanntid. Det er en typisk selvmotsigelse å støtte gjenkjennelsen av lisensplater med stor pikselbredde under forutsetning av å sikre rask gjenkjennelse. Vanligvis er lisensplatepikslene for brede, gjenkjennelseshastigheten må være veldig langsom, og hvis du vil gjenkjenne raskt, bør lisensplatepikselbredden være innenfor et bestemt område.Velkommen til å kontakte oss for å få mer informasjon.www.coma-carparking.com