Nummerplattgjenkjenningsteknologien vedtar avansert bildebehandlingsmodus og kunstig intelligensteknologi for å realisere tilgangen til parkeringsplassen uten bruk av et parkeringskort, noe som akselererer hastigheten på biltrafikken sterkt og er mye brukt på store parkeringsplasser. Forskningen og utviklingen av lisensskiltgjenkjenningssystemet har forbedret effektiviteten ved parkeringsplassforvaltning, redusert personelladministrasjonskostnader og blitt en viktig del av intelligent transport.
Imidlertid har systemnummergjenkjenningssystemet noen ganger fortsatt gjenkjennelsesfeil, så hvordan skal vi forbedre registreringsfrekvensen?
Vi kan optimalisere algoritmen for gjenkjenning av skilt fra de følgende fem egenskapene for å forbedre gjenkjenningshastigheten til skiltgjenkjenningssystemet.
1. Nøyaktighet, det vil si at hvert beregningstrinn i algoritmen har en nøyaktig definisjon
2. Inndataposten er et spesifikt lisensplatebilde;
3. Utgangselementet er et resultat av registreringsnummergjenkjenning;
4. Gjennomførbarhet er effekten av skiltgjenkjenning.
I tillegg til optimalisering fra interne faktorer, inkluderer faktorer som påvirker hastigheten på registreringsnummergjenkjenning eksterne faktorer som synspunktkonvertering, lys, okklusjon, skala, deformasjon og kompleks bakgrunn.
Nummereringsgjenkjenningssystemet består av kryssinger, kjøretøydetektorer, HD-lisenskiltkameraer, elektroniske skjermbilder og kontrollsentre. HD-lisenskiltkameraet fanger opp import- og eksportnummerplater, trekker ut før- og etterbildene for sammenligning og bedømmer om kjøretøyet slippes. Parkeringsplattformgjenkjenningen har høye krav til hele systemet, og det ytre miljøet har stor innflytelse på registreringsgraden til lisensplaten.
Først av alt, sørg for at lyset fra parkeringsmiljøet er sterkt nok. Når natten eller lyset er lavt, bør noe belysningsutstyr legges til på riktig måte.
For det andre er det nødvendig å sikre at lisensplaten som kommer inn og ut av parkeringsplassen ikke blir skadet, slik at lisensnummeret kan identifiseres og fanges opp.